今天的消費(fèi)者希望他們的汽車像他們的移動(dòng)設(shè)備和個(gè)人語音助手一樣變得智能和個(gè)性化。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、5G、大數(shù)據(jù)等諸多新興技術(shù)和概念與人工智能相結(jié)合，為車輛與周邊環(huán)境的互聯(lián)互通開辟了新天地。

值得注意的是，汽車行業(yè)一直積極采用新興技術(shù)。現(xiàn)在，汽車行業(yè)的公司越來越多地整合人工智能，以利用互聯(lián)汽車技術(shù)、自動(dòng)駕駛和預(yù)測性維護(hù)。汽車領(lǐng)域的 AI 涵蓋許多領(lǐng)域，從檢測和響應(yīng)道路上潛在危險(xiǎn)的高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)到允許駕駛員在雙手放在方向盤上的同時(shí)保持聯(lián)系的語音識(shí)別技術(shù)。

汽車行業(yè)人工智能服務(wù)令人興奮的方面包括它們通過優(yōu)化燃料使用和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛來提高效率和安全性以及減少行業(yè)對(duì)環(huán)境的影響的潛力。隨著人工智能不斷發(fā)展并在汽車行業(yè)留下印記，不久將有更多的人工智能在汽車行業(yè)實(shí)施。具體有以下幾個(gè)方面：

(資料圖)

1. 智能導(dǎo)航

人工智能可以通過分析各種路況幫助駕駛員做出更好的導(dǎo)航?jīng)Q策。現(xiàn)代人工智能驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)航系統(tǒng)可以根據(jù)附近道路封閉、事故、交通擁堵、建筑工程和道路狀況的信息建議更好的路線。

舉個(gè)例子，百度自研文心交通大模型創(chuàng)新性地將時(shí)空 Transformer 應(yīng)用在交通領(lǐng)域，把時(shí)序上的交通變化與空間上的道路拓?fù)浣Y(jié)合起來，根據(jù)不同地理區(qū)域的粒度、不同的時(shí)間跨度以及不同的數(shù)據(jù)稀疏程度，構(gòu)造了大量的交通規(guī)律學(xué)習(xí)任務(wù)，并基于多目標(biāo)、多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)來訓(xùn)練，從而增強(qiáng)了人工智能的通用性、泛化性，大幅提升通行效率 15%-30%。此外，生成式 AI 具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，能夠有效降低百度地圖用戶的時(shí)間成本約 70%。

2. 數(shù)字孿生和人工智能的車輛設(shè)計(jì)

現(xiàn)代人工智能汽車制造商在其制造設(shè)施中廣泛使用數(shù)字孿生，通過模擬某些設(shè)計(jì)決策將如何影響汽車性能來簡化汽車設(shè)計(jì)。通過為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供歷史數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，工程師和設(shè)計(jì)師可以深入了解他們的想法如何轉(zhuǎn)化為車輛性能。該技術(shù)還有助于消除與測試物理原型相關(guān)的成本。

寶馬表示其工程師現(xiàn)在正在使用 Monolith 進(jìn)行車輛開發(fā)。更準(zhǔn)確地說，寶馬的 AI 工程師使用 AI 來準(zhǔn)確預(yù)測汽車在空氣動(dòng)力學(xué)方面的性能，而無需構(gòu)建物理原型。更重要的是，BMW 的碰撞測試工程團(tuán)隊(duì)還成功地應(yīng)用 Monolith 來預(yù)測碰撞過程中乘客脛骨所受的力，而無需在開發(fā)過程的早期進(jìn)行物理測試。

3. 客戶預(yù)測性維護(hù)

通過嵌入各種車輛部件的無數(shù)連接傳感器，汽車制造商可以做出明智的維護(hù)決策，并在新出現(xiàn)的問題變得嚴(yán)重之前解決它們。例如，智能傳感器可以提醒司機(jī)輪胎壓力過低或需要更換機(jī)油。

4. 遠(yuǎn)程車輛診斷

預(yù)測分析驅(qū)動(dòng)的維護(hù)有利于汽車制造商和車主。客戶會(huì)及時(shí)收到有關(guān)潛在技術(shù)問題的警報(bào)，并轉(zhuǎn)向制造商而不是獨(dú)立的汽車維修店進(jìn)行維修。

5. 全自動(dòng)車輛

完全自動(dòng)駕駛汽車仍然存在相當(dāng)大的監(jiān)管挑戰(zhàn)。然而，無人駕駛汽車接管送貨和公共交通的未來比人們想象的更近了。深度學(xué)習(xí)和先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺幫助車輛遵守交通規(guī)則并安全駕駛，幾乎不需要人工干預(yù)。

6. 簡化汽車保險(xiǎn)

借助人工智能和計(jì)算機(jī)視覺，駕駛員可以在事故發(fā)生后使用手機(jī)攝像頭拍攝受損汽車的照片，供基于人工智能和計(jì)算機(jī)視覺的系統(tǒng)分析汽車損壞情況。這樣，評(píng)估過程變得更快、更客觀。

7. 營銷自動(dòng)化

人工智能現(xiàn)在是汽車品牌營銷人員必備的工具。通過評(píng)估客戶的購買周期和社交媒體數(shù)據(jù)，營銷專家可以發(fā)現(xiàn)交叉銷售和追加銷售的新機(jī)會(huì)、自動(dòng)化潛在客戶管理、個(gè)性化廣告、預(yù)測需求和銷售以及改進(jìn)營銷策略。

8. 車隊(duì)管理

基于有關(guān)道路狀況、特定區(qū)域的交通、天氣和其他環(huán)境信息的數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以幫助車隊(duì)經(jīng)理確定最有效的路線，預(yù)測潛在的延誤，并向相關(guān)人員發(fā)出警報(bào)。

9. 生成式設(shè)計(jì)

具有前瞻性的汽車制造公司已經(jīng)在使用衍生式設(shè)計(jì)來制造更堅(jiān)固、耐用和可持續(xù)的汽車零部件。基于 AI 的設(shè)計(jì)系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)計(jì)師和工程師定義的參數(shù)集為特定組件生成數(shù)百種設(shè)計(jì)變體。

10. 個(gè)人語音助手

雖然部分行業(yè)參與者采用了 Alexa 和 Siri 等第三方個(gè)人助理，但一些汽車公司已選擇創(chuàng)建自己最先進(jìn)的語音識(shí)別軟件。這些助手可以調(diào)節(jié)溫度、提供有關(guān)油箱中氣體量的信息、撥打電話和更換無線電臺(tái)。重要的是，這些工具具有高度的個(gè)性化，這意味著它們可以記住駕駛員的偏好并根據(jù)上下文和用戶歷史記錄提出調(diào)整建議。

11. 聯(lián)網(wǎng)車輛

物聯(lián)網(wǎng)用例的快速增長以及人工智能、5G 和云計(jì)算的進(jìn)步使車輛能夠相互連接、移動(dòng)設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，從而使自動(dòng)駕駛更加安全和高效。例如，汽車可以相互通信以確保它們保持安全距離。另一個(gè)例子是連接的送貨卡車，它可以以最高速度編排緊湊的車隊(duì)，以最大限度地減少風(fēng)阻和降低油耗。此外，聯(lián)網(wǎng)車輛可以減少交通擁堵和旅行時(shí)間。交通管理人員將能夠更全面地了解路況并更有效地控制交通流量。

12. 質(zhì)量控制

雖然許多汽車制造商已經(jīng)使用機(jī)器視覺進(jìn)行質(zhì)量控制，但它們無法適應(yīng)產(chǎn)品變化，并且只能檢測到一小部分可能的缺陷。具有深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的質(zhì)量控制解決方案可以超越簡單的異常檢測，同時(shí)智能地檢測和分類多個(gè)缺陷。它幾乎可以消除人為干預(yù)并顯著提高質(zhì)量控制系統(tǒng)的效率。 v

13. 需求預(yù)測

汽車行業(yè)擁有最復(fù)雜的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，事實(shí)證明人工智能對(duì)需求預(yù)測非常有效。智能解決方案可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)狀況和行業(yè)環(huán)境的變化預(yù)測需求。它允許制造商根據(jù)需求調(diào)整產(chǎn)量并降低多余的庫存成本。

結(jié)合區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等工業(yè) 4.0 的其他技術(shù)，人工智能系統(tǒng)還考慮了運(yùn)輸和設(shè)備狀況信息。它可以提高供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性，確保整個(gè)供應(yīng)鏈的可見性，并最終將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芄?yīng)鏈。

14. 駕駛員行為分析

安裝在汽車上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)以分析駕駛員行為。這些見解包括換油間隔、制動(dòng)器使用、事故后車輛停機(jī)時(shí)間和油耗，可在升級(jí)現(xiàn)有車輛或創(chuàng)建新車輛時(shí)使用。

15. 智能駕駛關(guān)懷

借助情緒識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能，現(xiàn)代車輛可以識(shí)別可能導(dǎo)致交通危險(xiǎn)的駕駛行為。通過評(píng)估駕駛員的體溫、眼球運(yùn)動(dòng)、頭部位置、駕駛行為和時(shí)間，嵌入式 AI 系統(tǒng)可以檢測駕駛員的狀態(tài)是否具有潛在危險(xiǎn)并停止汽車或切換到自動(dòng)駕駛模式。

16. 電動(dòng)汽車增強(qiáng)型電池工程

使用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，工程師可以通過準(zhǔn)確預(yù)測各種條件將如何影響電池性能來簡化電動(dòng)汽車的電池開發(fā)。人工智能還可以幫助更快地確定最佳電池形狀、尺寸和化學(xué)成分，從而縮短產(chǎn)品生命周期。

17、排放監(jiān)測

碳排放量的快速上升已提上全球議程。盡管如此，許多汽車公司仍無法準(zhǔn)確測量其碳足跡。幸運(yùn)的是，像 BCG 這樣具有環(huán)保意識(shí)的組織現(xiàn)在正在開發(fā)基于人工智能的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)有助于測量溫室氣體排放并將其碳足跡減少 30% 以上。

18. 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

傳統(tǒng)上，技術(shù)人員會(huì)定期對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，以確保機(jī)器不會(huì)意外發(fā)生故障。相反，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以從機(jī)械部件收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到基于人工智能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以檢測性能偏差并提醒員工潛在的故障。這樣，汽車制造商可以降低維護(hù)成本并節(jié)省員工的時(shí)間。

19. 客戶服務(wù)聊天機(jī)器人

對(duì)話式人工智能是加強(qiáng)客戶與品牌之間關(guān)系和提高品牌忠誠度的重要工具。AI 聊天機(jī)器人可以接管員工的日常任務(wù)，例如安排試駕、幫助客戶選擇車型、回答客戶有關(guān)汽車功能的問題以及收集客戶反饋。

20. 打擊保險(xiǎn)欺詐

欺詐是汽車保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)嚴(yán)重問題。每年，保險(xiǎn)公司都會(huì)支付數(shù)十億美元的欺詐性索賠，而欺詐的成本反映在保單持有人的更高保費(fèi)上。結(jié)合自然語言處理，人工智能可以發(fā)現(xiàn)索賠中的可疑模式并將其標(biāo)記為人類員工審查。在預(yù)測數(shù)據(jù)分析工具的幫助下，人工智能可以根據(jù)投保人的行為模式和客戶資料來估計(jì)投保人的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能對(duì)汽車行業(yè)的 10 大革新

總結(jié)：

顯然：隨著我們進(jìn)入新的一年，準(zhǔn)備好在市場上看到更多由 AI 輔助驅(qū)動(dòng)的汽車。隨著人工智能投資和發(fā)展的興起，技術(shù)對(duì)我們的汽車和整個(gè)汽車行業(yè)的影響將繼續(xù)增長。從幫助人們?yōu)樗麄兊募胰诉x擇完美的汽車到最終為他們開車，我相信人工智能面向消費(fèi)者的汽車用例是我們將體驗(yàn)到的最激動(dòng)人心的案例之一。通過高質(zhì)量的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，汽車品牌和制造商可以保持在人工智能創(chuàng)新的前沿，利用其能力實(shí)現(xiàn)我們對(duì)汽車的未來愿景。

由于人工智能的進(jìn)步，汽車行業(yè)正處于重大轉(zhuǎn)變的風(fēng)口浪尖。從制造和設(shè)計(jì)到銷售和營銷，再到服務(wù)和維護(hù)，人工智能可以在使汽車更智能、更安全、更高效方面發(fā)揮作用。汽車行業(yè)不可避免地從硬件轉(zhuǎn)向軟件，這要求汽車制造商重新構(gòu)想他們的工作流程并密切關(guān)注相關(guān)的監(jiān)管框架。鑒于人工智能在該領(lǐng)域的空前潛力，克服法律、道德和安全方面的挑戰(zhàn)只是時(shí)間問題。