ChatGPT 從出世到如今已經(jīng)快半年了，帶來(lái)的革新消息有很多，然而也有很多的人在利用它提升自己的工作效率。作者對(duì) ChatGPT 做了深入的研究，并從三個(gè)方面分享自己關(guān)于 ChatGPT 的思考和理解，一起來(lái)看看吧。

從 ChatGPT 出世到現(xiàn)在快半年了，這半年它給我們帶來(lái)許多革新性的消息，大量的資本向它靠攏，人們也有保不住飯碗的危機(jī)感。作為數(shù)據(jù)工作者，ChatGPT 對(duì)我來(lái)說(shuō)不是那么陌生。

近幾個(gè)月也體驗(yàn)了 ChatGPT, 它帶給我的感受確實(shí)很驚艷，提出各種各樣的問(wèn)題，都能回答的不錯(cuò)。獲得知識(shí)變得比原來(lái)更容易了。網(wǎng)絡(luò)上有很多關(guān)于 ChatGPT 的新聞，大多數(shù)是關(guān)于 AI 革命，人工智能突破了，要奪走我們飯碗之類的。于是也開(kāi)始對(duì) GPT 做了一些深入了解，其中有很多問(wèn)題都是 GPT 給我的答案，今天想在這里把我對(duì) GPT 的理解總結(jié)一下。

(資料圖片僅供參考)

一、ChatGPT 沒(méi)有意識(shí)，它是仿生人類學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型

1. 先簡(jiǎn)單的了解一下 ChatGPT

ChatGPT 是個(gè)大語(yǔ)言模型，那為啥叫大語(yǔ)言模型？我特意問(wèn)了行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士，大模型的要素是 " 超多的數(shù)據(jù)量、超多的計(jì)算集群、超多的模型參數(shù) "。

這幾天工作中和同事聊天，他說(shuō)他回家的路上下載了一個(gè)英文詞典大全，有 2mb 的大小。GPT3 訓(xùn)練使用了 45tb 的數(shù)據(jù)，45tb 基本上也都是文本數(shù)據(jù)，所以訓(xùn)練 gtp3 的數(shù)據(jù)量級(jí)是一本字典的 23,517,744,000 ( 百億）倍。我們不經(jīng)感嘆，一個(gè)英文字典的實(shí)體書(shū)拿在手上沉甸甸的，里面的內(nèi)容可能我們一生也讀不完整，但它僅僅只有 2mb 的大小。

gpt 的回答：

在參數(shù)數(shù)量和訓(xùn)練資源上，GPT3 有 1750 億個(gè)參數(shù)，用了數(shù)千個(gè)高端的 GPU 進(jìn)行了訓(xùn)練，是個(gè)典型的大模型。同事們說(shuō)其實(shí) GPT 就是 " 大力出奇跡 "，因?yàn)閿?shù)據(jù)、參數(shù)量級(jí)上來(lái)了，在語(yǔ)言的理解和表達(dá)上就越來(lái)越準(zhǔn)確。

2. 訓(xùn)練語(yǔ)言模型核心是模擬人腦訓(xùn)練過(guò)程

我們從出生那一刻開(kāi)始就在持續(xù)的接收數(shù)據(jù)開(kāi)始訓(xùn)練了。想想看，你聽(tīng)到的聲音、觸摸到物體的感受、聞到的氣味、看到的圖像都會(huì)轉(zhuǎn)化成信號(hào)，傳輸入到你的大腦中，并且默默地接受慢慢的訓(xùn)練，且一直持續(xù)。在訓(xùn)練的過(guò)程中，好的不好的感受你都會(huì)體會(huì)到，別人的反饋，會(huì)讓你知道什么是對(duì)的，什么是錯(cuò)的。這個(gè)過(guò)程對(duì)于人來(lái)說(shuō)，會(huì)持續(xù)一生，活（訓(xùn)練）到老學(xué)到老嘛。

語(yǔ)言的訓(xùn)練模型就是這個(gè)原理，很多人比喻它是鸚鵡學(xué)舌的過(guò)程。訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)就是在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這也是它遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類的地方，它匯集了整體人類的 " 智慧 "。

3. ChatGPT 是否能取代人類？

網(wǎng)上關(guān)于人工智能時(shí)代來(lái)臨了，要取代人類了，滅殺人類的新聞吹的天花亂墜，一時(shí)間讓很多人信以為真。我通過(guò)實(shí)際體驗(yàn) ChatGPT 的功能，是真的讓人感覺(jué)在和一個(gè)人聊天。

在早些年，我們?cè)诰W(wǎng)上客服上和機(jī)器人溝通就是定式的，感覺(jué)很刻板。例如早期的微軟小冰，對(duì)話過(guò)程是沒(méi)有這么柔性的銜接的。一是不能聯(lián)系上下文，二是回答的問(wèn)題很刻板，讓你很明顯感覺(jué)它是機(jī)器。但 ChatGPT 的產(chǎn)品體驗(yàn)已經(jīng)非常接近人了，讓機(jī)器能夠和人順暢的通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，至少這種感覺(jué)非常真實(shí)，這種突破確實(shí)讓人覺(jué)著機(jī)器有了生命，于是它帶給人們的恐懼感就撲面而來(lái)，這本身就是人們的普遍心理反應(yīng)。

ChatGPT 本質(zhì)上就是個(gè)大力出奇跡的計(jì)算效果，它根據(jù)你的輸入，來(lái)算出回答概率最高的答案。它沒(méi)有意識(shí)，只有你和它說(shuō)話，它才會(huì)回答你，它不會(huì)主動(dòng)和你溝通。

二、ChatGPT 在人機(jī)交互上的革新

ChatGPT 不是技術(shù)革命，它的技術(shù)很早就出現(xiàn)了，它在這個(gè)時(shí)間出現(xiàn)，是必然的，因?yàn)楝F(xiàn)在滿足了訓(xùn)練模型的大數(shù)據(jù)量和大計(jì)算量基礎(chǔ)。對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，想象的空間還是挺大的。

我認(rèn)為，ChatGPT 的真正突破在于人機(jī)交互上的革新。剛體驗(yàn) ChatGPT 的時(shí)候，我覺(jué)著它很神奇，它什么都會(huì)，還能幫你做很多事，寫(xiě)文章、回答一些天馬行空的問(wèn)題，還能寫(xiě)代碼，搭建個(gè)小網(wǎng)頁(yè)，給我一種無(wú)所不能的感覺(jué)。它具備了理解你的意思，并幫助你做事情的兩個(gè)最基本能力。

那為什么說(shuō) ChatGPT 的突破在人機(jī)交互上？作為一個(gè)老產(chǎn)品人，人機(jī)交互是產(chǎn)品經(jīng)理工作中非常重要的一環(huán)，我們會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間來(lái)研究人機(jī)交互，設(shè)計(jì)頁(yè)面結(jié)構(gòu)、功能、畫(huà)原型、想盡辦法提高用戶產(chǎn)品使用體驗(yàn)。

說(shuō)白了就是怎么能夠讓自己的產(chǎn)品好用，怎么讓用戶不用花費(fèi)太多的學(xué)習(xí)成本快速的上手自己的產(chǎn)品。簡(jiǎn)單的說(shuō)人機(jī)交互就是功能按鈕、頁(yè)面的布局?jǐn)[放，往深了說(shuō)，它要研究人的心理，要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互統(tǒng)計(jì)，對(duì)用戶體驗(yàn)度量，要了解用戶的心智，好的產(chǎn)品體驗(yàn)在人機(jī)交互上一定做的很好。

但是以往的人機(jī)交互，我們努力的方向是讓人來(lái)適應(yīng)機(jī)器。

我們通過(guò)良好的設(shè)計(jì)，把用戶限定在一個(gè)條條框框里（交互框架），核心目的就是讓機(jī)器能夠在這個(gè)框架中充分理解人的 " 動(dòng)作’，因?yàn)槲覀儫o(wú)法通過(guò)眼神、肢體動(dòng)作、語(yǔ)言來(lái)讓機(jī)器直接理解我們意圖，我們必須把產(chǎn)品的實(shí)際功能擺放出來(lái)，讓用戶理解產(chǎn)品功能，逐步摸索用法。這個(gè)過(guò)程實(shí)際上是人與機(jī)器在交互上的折中方案，人不能無(wú)所顧忌的讓機(jī)器隨心所欲干什么事情。

好的交互體驗(yàn)無(wú)需說(shuō)明書(shū)，更貼近人的本性。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，蘋(píng)果手機(jī)的屏幕使用方式（交互）（2007 年喬布斯發(fā)布的 iphone 一代機(jī)），從二歲的孩子到 80 歲的老人，不用教，看別人用兩次就會(huì)了。因?yàn)檫@個(gè)設(shè)計(jì)符合人的一般使用習(xí)慣。現(xiàn)在的應(yīng)用程序，拿 ios 應(yīng)用來(lái)講，產(chǎn)品設(shè)計(jì)基本都使用蘋(píng)果給出的基本交互框架，或者基于這個(gè)框架衍生發(fā)展出來(lái)的。例如底層頁(yè)、瀑布流、九宮格、tab 頁(yè)的設(shè)計(jì)等等。

所有的業(yè)務(wù)服務(wù)都會(huì)通過(guò)拆解業(yè)務(wù)過(guò)程，選擇合理的交互框架進(jìn)行功能的組裝，最后形成一個(gè)完整的交互邏輯，就是用戶看到的產(chǎn)品樣子。復(fù)雜的可以看看微信、支付寶這些超級(jí)應(yīng)用，都離不開(kāi)蘋(píng)果 1 代發(fā)布的交互框架。

人與人的溝通是情景式的，是隨機(jī)的，每個(gè)人的表達(dá)方式又不同，通過(guò)語(yǔ)言讓機(jī)器理解人表達(dá)的意思并執(zhí)行命令想想就很難。試想機(jī)器要和剛會(huì)說(shuō)話的孩子、80 歲的老人、全世界 200 多個(gè)國(guó)家的人，得諾貝爾獎(jiǎng)的科學(xué)家、老師、司機(jī)、學(xué)生、等等不同的角色來(lái)溝通是件多么不容易的事，全球 80 億人有 80 億種表達(dá)方式，從機(jī)器的角度來(lái)看，理解這 80 億人的表達(dá)就是一個(gè)無(wú)限集，是無(wú)邊界的。

ChatGPT 的出現(xiàn)，打碎了傳統(tǒng)的交互邊界，讓人機(jī)交互有了更多的可能。

設(shè)想未來(lái)，我們可以有自己的私人 gpt，他可以幫你整理歷史的聊天記錄，例如整理我們 2018 年去云南的的照片，然后生成一篇圖文游記；周末我想吃火鍋，結(jié)合我的口味，選擇出我要在美團(tuán)買(mǎi)菜上的貨物；我想在周末帶孩子去圖書(shū)館，幫我預(yù)約周日下午的時(shí)間；新聞應(yīng)用方面，基于我過(guò)去的喜好，總結(jié)今天的熱點(diǎn)新聞，告訴我財(cái)經(jīng)方面都發(fā)生了什么大事情等等。這是個(gè)人生活領(lǐng)域。但這個(gè)過(guò)程不是一蹴而就的，隨著時(shí)間的推移，會(huì)有一個(gè)逐步的演化的過(guò)程。

在我所在的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，我一直努力期待看到的一個(gè)場(chǎng)景就是說(shuō)出問(wèn)題后，直接給出結(jié)論。例如請(qǐng)幫我分析一下，華中大區(qū)昨天銷(xiāo)量暴增的原因，然后直接出結(jié)果：" 運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼起效果，又趕上地方補(bǔ)貼政策和節(jié)假日多重效果導(dǎo)致銷(xiāo)量暴增 "。又如電影鋼鐵俠中的助手，幫我分析一下戰(zhàn)甲強(qiáng)度，幫我分析一下反應(yīng)堆的持續(xù)性…

結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行推理分析，簡(jiǎn)化掉所有數(shù)據(jù)分析過(guò)程，分析數(shù)據(jù)，直接出給結(jié)論是我做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個(gè)夢(mèng)想。我們現(xiàn)在要花費(fèi) 7 成左右的時(shí)間去處理數(shù)據(jù)，大量的時(shí)間用在了數(shù)據(jù)采集、處理與準(zhǔn)備的過(guò)程。

ChatGPT 理解我們的意圖，然后執(zhí)行命令，簡(jiǎn)化了我們搜循、準(zhǔn)備、以及各種場(chǎng)景的 " 過(guò)程 "，在產(chǎn)品的交互上，我們可以減少很多過(guò)程式的設(shè)計(jì)。

那是不是傳統(tǒng)的交互框架就完全被替代消失了？我認(rèn)為不會(huì)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)講用戶場(chǎng)景，即便 AI 幫你把云南的照片整理出來(lái)形成故事游記，選擇出你周末要吃火鍋的貨物，也是需要展現(xiàn)出來(lái)的，展現(xiàn)出來(lái)的形式，還是離不開(kāi)傳統(tǒng)交互框架，并且應(yīng)用程序永遠(yuǎn)也絕對(duì)不會(huì)只是動(dòng)動(dòng)嘴皮子就完成所有任務(wù)的。所以傳統(tǒng)的交互加上 AI 的加持是未來(lái)的發(fā)展方向。

目前已經(jīng)眼睛可見(jiàn)的就是工具類產(chǎn)品，例如微軟的 office 套件、adobe 全家桶生這類生產(chǎn)力工具方面的變化。例如我現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的埋點(diǎn) AI 化、數(shù)據(jù)質(zhì)量 AI 化，會(huì)議軟件的自動(dòng)會(huì)議紀(jì)要，郵件中的自動(dòng)周報(bào)等，都會(huì)先從效能工具開(kāi)始，具有直觀的提效能力，消費(fèi)者也有絕對(duì)的愿意為此埋單。

在未來(lái)幾年，語(yǔ)言模型滲透在應(yīng)用交互模型里是個(gè)逐步的過(guò)程。但可能需要出現(xiàn)另一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用才能真正帶起這個(gè)浪潮。現(xiàn)在 ChatGPT 可以說(shuō)是最原始的應(yīng)用，目前國(guó)民級(jí)應(yīng)用還基本上看不到 ChatGPT 在應(yīng)用體系內(nèi)的發(fā)揮，一是思想上還沒(méi)有突破，還是原有思維模型和交互定式，二是完全獨(dú)立做自己的 ChatGPT 成本太高了，導(dǎo)致 ROI（投資回報(bào)率）不足。隨著技術(shù)提升和單位成本的下降，語(yǔ)言模型的滲透會(huì)越來(lái)越多。

三、ChatGPT 的效能提升和影響

ChatGPT 讓以前不敢想，沒(méi)有精力去做、學(xué)習(xí)成本高的事情，變得敢于嘗試了。

最近有兩個(gè)嘗試。

1. 兩個(gè)嘗試

1）內(nèi)容創(chuàng)作的嘗試

我時(shí)常在聽(tīng)到一些喜歡的音樂(lè)時(shí)有作畫(huà)的想法，想把此刻的內(nèi)心感受用畫(huà)表達(dá)出來(lái)。于是我基于 midjourney 的能力輸入我想要的內(nèi)容讓它幫我生成圖畫(huà)。大大的減少了我去學(xué)習(xí)畫(huà)畫(huà)的過(guò)程。

2）機(jī)器學(xué)習(xí)、代碼生成

作為產(chǎn)品經(jīng)理我還是懂一些技術(shù)的，但是讓我完全深入代碼，從頭寫(xiě)到尾還是不行的。有了 chatgpt，我就有了想去通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式解決工作上的內(nèi)容，自己做一些簡(jiǎn)單的研發(fā)工作，例如我工作的主要方向解決公司數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，想通走機(jī)器學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的路，不依靠研發(fā)，想自己先摸索。通過(guò)輸入自己的想法幫我生成 python 代碼，來(lái)做一些基本的驗(yàn)證，這樣我不用深入學(xué)習(xí) python，也可以搞定。

但事實(shí)證明，是我想多了。

就拿第一個(gè)例子來(lái)說(shuō)，確實(shí)在一些場(chǎng)景下，類 midjourney 的 ai 生成的圖片是可以直接拿來(lái)用的，比如我在公司宣傳產(chǎn)品的一些小宣傳冊(cè)封面、產(chǎn)品新功能的海報(bào)，都可以直接無(wú)修改就用。還有就是如同下圖這種實(shí)物的外包裝設(shè)計(jì)，通過(guò) AI 作畫(huà)，直接生成，簡(jiǎn)單易用。

但是如果你想要深入一些，例如結(jié)合故事來(lái)畫(huà)一幅非常貼切故事情節(jié)的畫(huà)作或者音樂(lè)，還是需要你自己來(lái)介入完成。生成的圖畫(huà)只能當(dāng)作是個(gè) "毛坯房"，精裝修還需要靠自己，即便你再會(huì)提問(wèn)，實(shí)際交付物也和你理想中（腦海里）的存在差距。也就是說(shuō)，你電腦里如果沒(méi)有 PS,AI 等繪畫(huà)工具，完全依靠 midjourney 來(lái)完成作畫(huà)，是很難滿足絕大部分需求的。

第二個(gè)例子也是一樣，我想通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或者算法的方式解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，ChatGPT 的的確確可以幫我寫(xiě)代碼，寫(xiě)的還非常不錯(cuò)，但是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體思路，大框架是什么，流程是什么，如何去驗(yàn)證效果，如何產(chǎn)品化，如何很好的運(yùn)用在業(yè)務(wù)中，這些不是 ChatGPT 能夠幫助你的，必須自己有思路。如果你不會(huì) python、算法也是不行的，你必須基于你現(xiàn)有的知識(shí)完成任務(wù)。換句話說(shuō)，對(duì)于不懂?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的人，你讓他通過(guò) ChatGPT 來(lái)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，是不可能的。它只能基于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)上留存的數(shù)據(jù)和方法，告訴你大致的方向，但不能結(jié)合你的實(shí)際情況來(lái)幫助你完整的完成這個(gè)任務(wù)。

所以，ChatGPT 是站在你肩膀上的效能利器。他能按照你意思幫你生成一個(gè) " 毛坯 " 狀的原料，不用再花大量的精力去處理初始內(nèi)容（數(shù)據(jù)處理、素材準(zhǔn)備），然后你要做的事情就是精雕細(xì)琢。

對(duì)于取代你工作的說(shuō)法，我想上面的例子已經(jīng)說(shuō)明了，如果你擁有思路，擁有設(shè)計(jì)與創(chuàng)作能力，并且就處在創(chuàng)作、策劃、產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)的崗位上，完全不必?fù)?dān)心。

其實(shí)在工業(yè)領(lǐng)域上，在 100 多年前就已經(jīng)發(fā)生變革了，挖掘機(jī)、電梯、吊車(chē)的出現(xiàn)，讓摩天大樓成為可能。生產(chǎn)線的出現(xiàn)，讓社會(huì)的生產(chǎn)力爆炸，這其實(shí)就是工業(yè)時(shí)代的人工智能。它們的取代了傳統(tǒng)手工制作方式，讓產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，生產(chǎn)出質(zhì)量過(guò)硬的產(chǎn)品，最關(guān)鍵的是效率大幅度提升，福特 T 型車(chē)也因生產(chǎn)線的出現(xiàn)讓成本降低，大眾受益。

ChatGPT 會(huì)引發(fā)生產(chǎn)力的爆炸，引發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)的爆炸，有思路有想法有創(chuàng)意的人，制作內(nèi)容變得更容易。跨界、復(fù)合性的工作也變的更簡(jiǎn)單，減少了你復(fù)合學(xué)科的學(xué)習(xí)成本和時(shí)間。它不是奪走大家的工作，或者說(shuō)它奪走的是生產(chǎn) " 毛坯 " 的那部分人的工作，真正的創(chuàng)造者會(huì)因?yàn)?ChatGPT 的出現(xiàn)而讓生產(chǎn)力提高，讓更多的人敢想之前不敢想的，敢于跨領(lǐng)域去實(shí)現(xiàn)，復(fù)合性工作變得越來(lái)越容易，讓更多的不可能成為現(xiàn)實(shí)。

我們自己訓(xùn)練自己的 ChatGPT 的可行性？這個(gè)東西我覺(jué)著具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。GPT 從 1 代到 4 代，經(jīng)歷了 5 年時(shí)間，從 2018 年 1 代開(kāi)始到 2023 年初的 GPT4，我想不存在彎道超車(chē)的，別人走過(guò)的路我們要想達(dá)到同樣的效果，也一定要走的，可能走的比別人還長(zhǎng)。單拿訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)看，1 代用了 15G 數(shù)據(jù)，到 3 代的 45TB 數(shù)據(jù)，光數(shù)據(jù)的處理所花費(fèi)的時(shí)間就要用年來(lái)計(jì)算。所以像文心一言如果達(dá)到 ChatGPT 同樣的效果，肯定也要經(jīng)歷同樣的歷程。另一個(gè)就是太費(fèi)錢(qián)了，一個(gè)英偉達(dá) A100 要將近 10 萬(wàn)塊錢(qián)，訓(xùn)練 GPT 要幾千塊上萬(wàn)塊 GPU，還不算電費(fèi)，機(jī)房等費(fèi)用，燒錢(qián)的同時(shí)，還沒(méi)有經(jīng)濟(jì)回流，這個(gè)賬擺在各公司面前還好，真的要等上幾年哪怕 1 年才出效果，我想在國(guó)內(nèi)的環(huán)境下，應(yīng)該沒(méi)有幾家公司能有這樣的耐心。

2. 對(duì)育的影響

我上學(xué)時(shí)候?qū)τ诿刻熳鲱}寫(xiě)卷子這種事就提不起來(lái)興趣，尤其是背誦類的任務(wù)，例如古文、歷史、政治這種，我是直接放棄的。那時(shí)就覺(jué)著，為什么考題是考朱元璋是哪年生人，明朝是哪年滅亡的，鄭和去了哪些國(guó)家，機(jī)械的背下來(lái)著實(shí)讓人痛苦，過(guò)了幾年我不還是會(huì)忘了嗎？現(xiàn)在隨手上網(wǎng)就能查。我夫人的副職是老師，她跟我說(shuō)，她的很多學(xué)生，背誦能力很強(qiáng)，以至于依賴背誦。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理都是背公式，背概念，根本不理解其中的意思。這是一個(gè)很可怕的現(xiàn)象，孩子們沒(méi)有學(xué)習(xí)的欲望，缺少求知欲。語(yǔ)文英語(yǔ)歷史方可以背誦解決，數(shù)理化也是這樣，分?jǐn)?shù)低先不說(shuō)，危險(xiǎn)的是磨滅了孩子對(duì)世界的科學(xué)理解和邏輯思維的培養(yǎng)。

ChatGPT 的鸚鵡學(xué)舌能力，我認(rèn)為在未來(lái)會(huì)對(duì)現(xiàn)有教學(xué)模式有更大的沖擊。你再怎么背，也趕不上機(jī)器，就如同英文字典那個(gè)例子，僅僅只有 2MB 的內(nèi)容，我們都不可能完全記住。當(dāng)然不是說(shuō)語(yǔ)文、歷史不用學(xué)了，而是要減少死記硬背、完成任務(wù)式的教育方式，多以解決問(wèn)題，開(kāi)放式討論的方式學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)科學(xué)的歷史演變，培養(yǎng)推導(dǎo)、演繹的能力，利用 ChatGPT 的海量知識(shí)與人機(jī)交互的提升，讓它融入到教育、科學(xué)探索的過(guò)程，幫助我們提升解決問(wèn)題的能力。考試的問(wèn)題不在是清朝是哪一年滅亡的，而是問(wèn)問(wèn)在 1912 年，都有哪些因素導(dǎo)致了清朝滅亡，為什么會(huì)出現(xiàn)這些因素？講講自己的思考和論證。

人和 ChatGPT 的最大區(qū)別在于，人具備總結(jié)、分析、積攢知識(shí)的能力，能夠掌握 " 方法 "，而 ChatGPT 終究是冷冰冰的算法與模型，應(yīng)該讓我們的方法中，融入 ChatGPT 的能力，當(dāng)作自己的一部分。

總結(jié)

ChatGPT 沒(méi)有意識(shí)，它是仿生人類學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型

ChatGPT 突破了傳統(tǒng)的交互模式，讓人能夠更好的與機(jī)器溝通

大語(yǔ)言模型未來(lái)會(huì)逐步融入我們身邊的應(yīng)用

ChatGPT 是站在我們肩上的提效利器

ChatGPT 能帶來(lái)更多想象空間，讓更多的人做以前僅僅想一想的事情

它取代的是生產(chǎn)毛坯、原材料的人

填鴨式教育只會(huì)讓孩子更快的被淘汰

利用 ChatGPT 打開(kāi)廣闊的空間

不知道 ChatGPT 是不是這個(gè)時(shí)代的攪局者，它能否打破我們傳統(tǒng)的平衡，是否能夠真正革新我們和機(jī)器的交互方式。

因?yàn)槔斫馕覀儯瓿芍噶顑蓚€(gè)必備要素它已經(jīng)基本做到了。

我們應(yīng)該擁抱 AI 提高自己、改變思維方式，讓它融入到我們的工作和生活中，讓自己身邊多一個(gè)機(jī)器 " 朋友 " 吧。

作者：勍爺小箴，微信公眾賬號(hào)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì) datadesign

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