2021年是“十四五”開局之年，“十四五”規劃綱要提出，加快數字化發展，建設數字中國。當前，數據已經取代“石油”成為當今世界最有價值的資源。但是，企業或政府等組織卻無法發揮其最大價值。而主要原因在于數據流通不暢，“數據孤島”現象的普遍存在、全球數據合規監管日趨嚴格和隱私泄露事件頻發。

現實中，數據使用方需要將各方數據融合在一起，建立模型進行數據挖掘;數據擁有者出于數據安全保密的顧慮而不愿共享數據，結果導致不同企業、不同機構間難以獲取對方數據進行聯合分析或建模，數據價值無法充分發揮。這就是數據流通不暢的真實寫照。目前，它已經成為制約大數據行業發展的重要問題。

單個數據，甚至單個平臺數據使用價值有限，只有實現多方數據相互關聯、共享，才能“看見”“挖掘”并“實現”數據價值，推動行業成長。多方安全計算在金融業的應用實施，對于打通數據要素有序流轉通道，推動數據跨部門、跨機構、跨業態融合應用，加快培育數據要素市場，實現市場要素的有序流轉，具有非常重要的意義。

去年11月24日，中國人民銀行發布了《多方安全計算金融應用技術規范》，規定了多方安全計算技術金融應用的基礎要求、安全要求、性能要求等，適用于金融機構開展相關產品設計、軟件開發、技術應用等。

百融云創作為國內領先的獨立AI技術平臺，近年來也在積極探索多方安全計算在金融領域的應用，并從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。

Indra平臺的優越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。同時，以區塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規性問題進一步深化。百融云創的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

未來，百融云創將更加注重產品研發環節中的隱私保護問題，不斷更新和優化百融云創的科技服務質量，為客戶提供更放心和滿意科技服務。

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