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藍鯨 TMT 頻道 6 月 26 日訊，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在公開演講中透露，百度文心大模型已經迭代至 3.5 版本，與 3.0 版本相比，訓練速度提升了 2 倍，推理速度提升了 17 倍，模型效果累計提升超過 50%。

" 文心大模型 3.5 版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。" 李彥宏強調，" 在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。"

李彥宏認為，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實體經濟。汽車制造、能源、交通等行業(yè)，大模型可以深入核心業(yè)務場景，在智能客服、供應鏈、系統(tǒng)調度等版塊創(chuàng)新，促進行業(yè)的數字化轉型和智能化提升。

人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。李彥宏對此表示，" 堅持技術發(fā)展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩(wěn)致遠。如果我們安全、負責任地駕馭 AI 發(fā)展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。"

大模型是當下全球科技創(chuàng)新的焦點，也是全球人工智能競賽的主戰(zhàn)場。李彥宏認為，" 新的國際競爭戰(zhàn)略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的 AI 應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數字化產業(yè)，數字經濟規(guī)模將獲得巨大增長。"

以下是演講實錄：

尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家上午好！

很高興參加世界互聯(lián)網大會數字文明尼山對話，我演講的主題是《大模型重塑數字世界》。

過去一年，人工智能在技術、產品、應用等各個層面，都以 " 周 " 為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認知，讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。大模型發(fā)展的下一個前沿，不僅是模仿人類，完成人類的 " 規(guī)定動作 "，更是幫助人類去研究和發(fā)現(xiàn)未知領域，突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步，將更加意義非凡。

大模型如何重塑數字世界？我想從技術和應用兩個層面來談談：

技術層面，人工智能時代，IT 技術棧發(fā)生了根本性改變，從原來的芯片、操作系統(tǒng)和應用三層架構，變成了芯片、框架、模型、應用四層架構：

底層是芯片層，主流芯片從 CPU 變成了 GPU。芯片之上是框架層，主流框架包括百度飛槳，Meta 的 PyTorch，谷歌的 TensorFlow。框架上面是模型層，ChatGPT 和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時代的操作系統(tǒng)，所有應用都將基于大模型開發(fā)。模型之上是應用層，包括各種各樣的 AI 原生應用。

IT 技術棧的結構性變化，意味著人工智能尤其是大模型技術，將重構全球數字化產業(yè)。新的國際競爭戰(zhàn)略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的 AI 應用，這些個應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數字化產業(yè)，數字經濟規(guī)模將獲得巨大增長。

百度投入人工智能已經超過 10 年了，在芯片、框架、模型、應用四層有全棧布局，在關鍵核心技術攻堅上，百度在四層架構都有自主研發(fā)的領先產品和技術，因此可以進行端到端的優(yōu)化，迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的，我們做到了數據可控、框架可控、模型可控。

當然，人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。新技術應用往往先于規(guī)范，而建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來，在重視防范風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。

當下，大模型變得炙手可熱。但在 4 年前，大模型還沒被廣泛關注的時候，百度就推出了文心大模型 1.0。然后持續(xù)演進到 2.0、3.0 版本。

今天，文心大模型已經迭代到 3.5 版本，與 3 月份的 3.0 版本相比，訓練速度提升了 2 倍，推理速度提升了 17 倍，模型效果累計提升超過 50%。

文心大模型 3.5 版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。我們采用業(yè)界主流的大模型基礎能力評估方法開展評估，結果顯示，文心大模型 3.5 版本，在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎，我們需要奮起直追。同時，應發(fā)揮應用場景優(yōu)勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫(yī)療、電力等領域的專業(yè)大模型，以高質量應用和數據反饋實現(xiàn)技術優(yōu)化，幫助大模型迭代升級，并建好 AI 生態(tài)。

可以預見，大模型將滲透到越來越多的領域，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實體經濟，創(chuàng)造可觀的增量價值 , 帶來經濟社會發(fā)展和產業(yè)的深刻變革。

比如在汽車制造行業(yè)，最復雜的設計環(huán)節(jié)，需要有經驗豐富的工程師在 2 萬多個零部件、幾十萬個參數里，找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車，大模型可以高效地找到組合信息，自動生成設計文檔，大幅縮減研發(fā)周期和成本。在中石化、南方電網，大模型可以深入核心業(yè)務場景，在智能客服、供應鏈、系統(tǒng)調度等版塊創(chuàng)新，促進行業(yè)的數字化轉型和智能化提升。

在交通領域，通過大模型技術支持的智能交通方案，可以提升交通運行效率。

比如，今年五一長假之前最后一個工作日，北京城市擁堵指數暴增 2.5 倍。從二環(huán)堵到六環(huán)，一片紅，唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加，但因為部署了 AI 全域信控方案，300 多個智能路口，都可以根據車流量自動調節(jié)紅綠燈，亦莊成為不堵車的一片 " 綠洲 "。在端午前一天，北京城區(qū)和亦莊的交通對比來看，驚人的相似：城區(qū)很堵，但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區(qū)，為了服務旅游經濟發(fā)展，推進城區(qū)疏堵保暢，解決外地游客 " 停車難 " 的痛點，百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式，有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經被 69 個城市采用。通過智能調整紅綠燈的時間，可以讓通行效率提升 15%-30%，這將拉動 GDP2.4%-4.8% 的增長。

在山東濟南，我們還落地了百度智能云（山東）人工智能基礎數據產業(yè)基地，既培育了 AI 訓練師這樣的新職業(yè)，又孵化了 22 家數據標注科技企業(yè)，帶動區(qū)域就業(yè)的同時，拉動了經濟增長。

無論從技術趨勢，還是產業(yè)應用來看，大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風口，而是影響人類發(fā)展的重大技術變革，是拉動全球經濟增長的引擎，是絕對不能錯過的重大戰(zhàn)略機遇。

堅持技術發(fā)展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩(wěn)致遠。如果我們安全、負責任地駕馭 AI 發(fā)展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。