隨著 ChatGPT 聊天機(jī)器人、GPT-4 等大模型的到來，可以用自然語言生成代碼、解決 Bug，為程序員編碼大大降低了門檻，甚至一定程度上，還可以一鍵生成自己想要的代碼與網(wǎng)頁。不過，這種趨勢在帶來巨大便利之際，是否會有反噬作用？

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在 Google 工程主管、前哈佛大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授 Matt Welsh 看來，答案是肯定的。他認(rèn)為：生成性人工智能（AIGC）將在三年內(nèi)終結(jié)編程。

原文地址：https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/

編譯 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

上個月，前哈佛大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授 Matt Welsh 在芝加哥計算機(jī)協(xié)會（ACM）的一次線上會議中發(fā)言，解釋了他的論點(diǎn)，即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了編程終結(jié)的開始。

Matt Welsh 認(rèn)為，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技術(shù)的出現(xiàn)，編程這項工作正處于從人類主導(dǎo)轉(zhuǎn)為機(jī)器人主導(dǎo)的風(fēng)口浪尖。在他看來，程序員需要成長為人工智能程序的 " 老師 "，或者成為產(chǎn)品經(jīng)理、代碼審查員，因為只有這樣，才不會被機(jī)器人淘汰。不過，Matt Welsh 也說道，「千萬不要指望繼續(xù)以真正程序員的身份繼續(xù)你的職業(yè)生涯，因為機(jī)器正在接管這個角色。」

曾在 Google 和蘋果公司擔(dān)任高級工程職位的 Matt Welsh，也在 2023 年 1 月的《ACM 通訊》雜志寫過一篇關(guān)于《編程終結(jié)》這個話題的文章。然而，在此次 ACM 會議上，他基于自己創(chuàng)辦的一家創(chuàng)業(yè)公司 Fixie.ai 來證明他的理論。Fixie.ai 是一個自稱為 " 大型語言模型的自動化平臺 "，它的目的是幫助企業(yè)使用 ChatGPT 和類似的機(jī)器學(xué)習(xí)程序來編程定制軟件。

" 計算機(jī)科學(xué)注定要失敗 "

在演講中，Matt Welsh 率先強(qiáng)調(diào)，" 計算機(jī)科學(xué)是注定要?dú)绲?"。

" 我認(rèn)為這個領(lǐng)域?qū)l(fā)生根本性的變化。首先可以想一想，什么是計算機(jī)科學(xué)？事實上，這門學(xué)科有一件非常重要的事情，就是把想法轉(zhuǎn)化為程序。"

Matt Welsh 表示，計算機(jī)編程在過去 60 多年里不斷發(fā)展，試圖讓人類更容易理解代碼。將 1957 年的 Fortran 語言和 1964 年的 Basic 以及 2010 年的 Rust 拿出來對比，就對人類程序員的易用性方面而言，這三者之間真的沒有太大的區(qū)別。

" 今天人們開發(fā)的程序和以前一樣復(fù)雜，一樣難以維護(hù)，一樣難以理解，一樣充滿了 Bug"，Matt Welsh 說道。

現(xiàn)如今 GitHub Copilot 的到來，讓 Matt Welsh 從本質(zhì)上開始重新評估計算機(jī)科學(xué)的意義。他說："Copilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式。至少在我的個人經(jīng)歷中，它是加速我開發(fā)的一種非凡而深刻的方式。"

在演講中，Matt Welsh 解釋道，" 在我輸入的時候，Copilot 做得非常好，經(jīng)常幫我完成我的想法——它比我想象中的更能讀懂我的想法，也能極大地提高了生產(chǎn)力，因為它讓我不必進(jìn)行上下文切換。"

雖然 GitHub Copilot 現(xiàn)如今已經(jīng)很好了，但 Matt Welsh 認(rèn)為當(dāng)前版本的 Copilot 還 " 只是個開始 "。他說，只有兩件事可以阻止 Copilot 變得更好，一是沒有更多的數(shù)據(jù)，二是沒有更多的計算。由于這兩樣?xùn)|西在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)世界都不缺，所以他看不出， "Copilot 有什么理由不會在一兩年內(nèi)，甚至三年內(nèi)達(dá)到這樣的程度：只要在源文件的頂部輸入幾行，它就會寫出其余的內(nèi)容。"

未來的軟件團(tuán)隊

對于這將如何改變未來的軟件開發(fā)團(tuán)隊，Welsh 也有一些耐人尋味的預(yù)測。基本上，他認(rèn)為一旦程序員被淘汰，那么他們在軟件工程中擔(dān)任的角色只剩下兩種：產(chǎn)品經(jīng)理和代碼審查員。

" 產(chǎn)品經(jīng)理的角色不會有太大變化 "，他說道。

" 想象一下，一位人類產(chǎn)品經(jīng)理仍然能夠?qū)?PRD（產(chǎn)品需求文檔），告訴軟件應(yīng)該做什么。其實這就是 PM 已經(jīng)在做的事情，對吧？"

但在不久的將來，" 你只要把 PRD 交給人工智能，人工智能就會在幾秒鐘內(nèi)自動生成出代碼，而不是把 PRD 交給工程團(tuán)隊，等他們來實現(xiàn)它。"

當(dāng)然，生成性人工智能的早期教訓(xùn)之一是，這些人工智能的輸出不一定正確。因此，Welsh 認(rèn)為，在這個沒有程序員的未來，人類的代碼審查員也可以發(fā)揮巨大作用。

" 我們需要知道什么樣的代碼是有效的？我們怎么知道它是好的？我們怎么知道它是正確的？當(dāng)然，這需要有相應(yīng)的角色去進(jìn)行測試，在這環(huán)節(jié)中，測試是非常非常重要的——而且永遠(yuǎn)不可或缺。所有 CI/CD 的東西和我們在過去幾十年里投資的一切在這里仍然是相關(guān)的 "。

Welsh 表示，具有編程能力的人類將負(fù)責(zé) " 審查和閱讀人工智能生成的代碼，并確保其工作，做正確的事情 "。

至于程序員，以及那些即將加入該領(lǐng)域的人，他們將需要成為人工智能的老師，而不是單純的編碼人員。Welsh 稱，" 這一切都是為了教授人工智能，而不是編寫計算機(jī)程序 "。

進(jìn)入 Fixie.ai

在發(fā)表一番大膽言論之后，Welsh 以其創(chuàng)立的新公司 Fixie.ai 為例，分享了創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部是如何乘著人工智能編程趨勢之風(fēng)順勢而上的。

「基于 Fixie，我們的想法是，你給它一個關(guān)于你想做什么的描述，F(xiàn)ixie 接受它，并使用一套大型語言模型加上可以連接到外部系統(tǒng)的代理，它可以為你產(chǎn)生一個結(jié)果 -- 要么是一個問題的答案，要么是調(diào)用一個 API，要么是調(diào)用一個工具，要么是在數(shù)據(jù)庫中做一個改變。這些都是這些模型所能做的事情。重要的是，我們不是通過編寫一大堆代碼來做這件事；我們是通過教人工智能模型如何做這件事」，Welsh 說道。

編碼很糟糕

雖然傳統(tǒng)編碼過時有益于 Matt Welsh 的創(chuàng)業(yè)公司利用 AI 編程趨勢發(fā)展，但是不得不說，他的觀點(diǎn)引人深思，因為當(dāng)前也有跡象顯示，不少公司樂意用 AIGC 取代部分員工。此前，據(jù)國外職業(yè)咨詢平臺 ResumeBuilder.com 對 1,000 名美國商界領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查顯示，48% 使用 ChatGPT 的公司表示，ChatGPT 取代了員工，93% 的受訪者表示他們計劃擴(kuò)大對 ChatGPT 的使用。

另外，Matt Welsh 認(rèn)為，無論如何，" 編碼很糟糕 " ——所以讓機(jī)器人來做吧。" 用你的時間做其他事情，" 他建議道，" 編寫計算機(jī)程序并不是每個人都可以最好地利用起時間。"

對于目前受雇為程序員的人來說，說起來容易做起來難。但 Matt Welsh 可能是對的，這就是編碼的方向，所以要靠我們?nèi)祟惾ミm應(yīng)。

以下是 Matt Welsh 演講的完整視頻內(nèi)容：https://youtu.be/qmJ4xLC1ObU